—— #Comentario Entendiendo la Inteligencia Artificial #7 de febrero.

“…Lo más interesante es que el proceso es de autocorrección y autoaprendizaje a través de lo que se llama autoaprendizaje. Por lo tanto, el “aprendizaje profundo” se llama generativo…” George Puibo Lo que no entendemos o lo que ignoramos es lo que con el tiempo suele hacernos más daño cuando las consecuencias nos llegan sin preocuparnos. Este artículo trata sobre la creciente intervención de Inteligencia artificial (IA) en nuestra vida diaria Es una tecnología que apenas comienza a ser conocida por el público, lo que aumentará nuestra situación y nos afectará para siempre. Lo primero es recordar qué es la IA: dice que una generación de programas de IA integrados en las computadoras convierten el lenguaje natural o los datos en números. Para poder procesarlo usando reglas definidas y producir resultados en un lenguaje comprensible para los humanos, en ese sentido, el modelo busca y lee en el “grandes datos“Enormes bases de datos acumuladas por supercomputadoras. Compare eso con los innumerables escritos acumulados en millones de recursos en Internet. y elige según la probabilidad Dar una respuesta lógica creando frases con la información solicitada. Lo más interesante es el proceso de autocorrección y autoaprendizaje a través de lo que se llama “aprendizaje profundo“Por eso se llama nacimiento. No cabe duda de que debe entenderse que el mecanismo para lograr este objetivo se basa en la información pura proporcionada, es decir, sin errores, manipulaciones o engaños, sin contradicciones ni dudas. Como las máquinas no pueden discernir ni comprender, tampoco pueden razonar como los humanos. Pero siento mucho menos. Lo mismo sucede cuando ordenamos o damos información verbalmente. El programa primero traduce y convierte en palabras y luego busca en la base de datos, por lo que cuantas más fuentes fiables consultes, mejor. Cuanto más seguros serán los resultados. Aquí sólo discutiremos los efectos que esta aplicación tiene en las personas. Algunos de ellos tienen efectos positivos. No hay duda. Y algunos, no tanto. También les preocupa mucho que los científicos y funcionarios de todos los gobiernos estén trabajando arduamente para frenar su uso. Y no fue así. utilizados con fines ilegales”, Brookings, en un artículo del 29 de enero de este año titulado “Una regulación eficaz de la IA requiere una comprensión de la IA de propósito general”.Escrito por Aylin Caliskan y Kristian Lum, junto con investigadores científicos “…Hemos desarrollado métodos para evaluar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) para detectar (existen) problemas de sesgo, discriminación y y otros efectos negativos, además de mitigar otros problemas emergentes. Estos avances han revelado un comportamiento problemático del modelo. y, sin embargo, ha informado con éxito el uso del algoritmo en entornos de alto riesgo. Últimos avances en IA Estos presentan nuevos desafíos para la evaluación y el control. La mayoría de los modelos algorítmicos tradicionales están diseñados principalmente para contextos específicos. Al conocer el contexto deductivamente Será más fácil predecir los impactos negativos; sin embargo, los últimos modelos de IA tienen un propósito mucho más general. Y actualmente el público desconoce el alcance total de sus posibles usos. sin mejor información sobre cómo utilizar el modelo. Nace la IALos investigadores y formuladores de políticas deberían discutir los riesgos hipotéticos de la IA en abstracto. No es un riesgo concreto al que nos enfrentamos hoy…” De lo anterior Hemos resumido dos puntos a considerar. Uno de ellos es la velocidad de desarrollo de aplicaciones que nos obstaculiza. De conocer los procesos y técnicas utilizadas en el tiempo Debido a la introducción de nuevas tecnologías. Entra y edita la información existente rápidamente. Otra es que se haga público sin ninguna regulación en el gran vacío de estándares que lo pone a disposición de las personas adecuadas para su uso y para los fines deseados, que ya existe y podría surgir como Internet, un mundo subterráneo virtual. independiente y sin ley Se ha convertido en una herramienta de delincuencia, abuso, manipulación política, mentiras y otros aspectos indeseables. Imaginemos por un momento lo que sucede cuando estas tecnologías son manipuladas maliciosamente. Se complementan entre sí y se convierten en poderosas armas que pueden causando que la economía en general esté desequilibrada con sus ataques Tener influencia decisiva en las elecciones políticas para cambiar el rumbo del estado. controlar grandes empresas Lleva la guerra a un nivel superior Donde las máquinas rara vez necesitan ser controladas y tomar decisiones por sí solas. Como comentábamos, la IA surge de la capacidad de almacenar enormes cantidades de datos en las llamadas bases de datos. “Big data”, que hace apenas unas décadas era imposible sin el desarrollo de supercomputadoras que permitieran el almacenamiento de datos y demás. Aún no hemos dado el salto a la computación cuántica. Nace la IA El objetivo es permitir que las computadoras piensen, aprendan y respondan como humanos a través de algoritmos paso a paso diseñados para funcionar por pasos. Es un conjunto de reglas que se deben seguir para realizar una tarea o resolver un problema. Operaciones matemáticas que es una fórmula sencilla Para hacer algo paso a paso o instrucciones para montar un juguete. Por favor danos una idea sobre esto. En este caso, un algoritmo es un conjunto de reglas escritas en un lenguaje de programación. Esto le dice a la computadora qué pasos seguir. y secuencia en un trabajo específico Comprender las complejas aplicaciones de estos modelos y su influencia en nosotros. Basta tomar algunos ejemplos de lo que actualmente nos permiten tener y hacer: Controles Controles. Dispositivos electrónicos activados por voz. Detección de fraude Visión artificial para el reconocimiento facial.del uso generalizado de la seguridad y el control policial de la población. lectura de huellas dactilares Vehículos autónomos que detectan señales de tráfico, obstáculos y peatones mediante visión artificial. Una cámara que reconoce el entorno y lo analiza realidad virtual Un sistema de defensa que identifica, compara y analiza imágenes de radar o satélite para la toma de decisiones. En medicina Análisis de imágenes para el diagnóstico de enfermedades. Clasificar y analizar todo tipo de imágenes, fotografías, dibujos, logotipos, etc., en función de las necesidades. Procesar la voz humana para su reconocimiento Alexa, la asistente de Amazon, es un buen ejemplo. Lo mismo ocurre con el software de transcripción automática. Hacer recomendaciones para la toma de decisiones de ejecutivos, empleados, personal militar, médicos, vendedores o cualquier otra profesión. Rastrea y recopila datos de actividad del usuario para brindar recomendaciones personalizadas. Actualmente, se utilizan algoritmos de aprendizaje profundo o “aprendizaje profundo“¿Es diferente y más avanzado que el aprendizaje automático tradicional? El “aprendizaje automático” es como la red neuronal del cerebro humano que conecta millones de conexiones para aprender y procesar información. En este caso, las neuronas artificiales están conectadas dentro de una computadora a módulos de software llamados nodos. que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo Procesar datos Resolver problemas complejos Y en este proceso aprenderán y aumentarán sus conocimientos. La lentitud de los legisladores por el motivo que sea. haciendo imposible producir Normas jurídicas que regulan las nuevas herramientas digitales que se inventan y se ponen a disposición de los humanos, es necesario crear medidas de seguridad para las tecnologías existentes y emergentes. George Puibo Click aquí para Apoyar la libertad de expresión En Venezuela tu donación ayudará. Fortalecer nuestra plataforma digital Del equipo editorial, decano de la editorial nacional, etc. sigamos adelante Comprometidos con proporcionar información veraz Como lo hemos sido desde 1904 ¡Confiamos en ti! Apóyanos aquí