palabra paradoja Es una de las obras más extraordinarias del genio griego. Entrante paradoja: inesperado, increíble, singular. Uno de ellos es la paradoja de los cretenses son mentirosos, que impresionó al filósofo británico Bertrand Russell y mostró la inconsistencia de las matemáticas tradicionales. Otra muy interesante se llama la paradoja del hotel infinito: un hotel con infinitas habitaciones puede aceptar más huéspedes incluso si está lleno. Y quizás la más conocida en Venezuela, que me preguntan muy seguido mis alumnos de cuarto año de psicología del liceo Egidio Montesinos de Carora, paradoja del huevo y la gallina: El viejo dilema, ¿qué fue primero, el huevo o la gallina?
Paradoja de Moravec
Las paradojas son muy antiguas.Como hemos visto, solo recientemente se encontraron con la llamada Inteligencia Artificial, un fenómeno que nos hace temblar y nos mantiene despiertos.
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Uno de los creadores de la antigua paradoja. Hans MoravecNacido el 30 de noviembre de 1948 en Kautzen, Austria, es investigador de robótica en la Universidad Carnegie Mellon. conocido por Sus escritos sobre robótica, inteligencia artificial y el impacto de la tecnología en la sociedad en general. Se le considera un futurista que ha publicado varios artículos desde la perspectiva del movimiento transhumanista. Moravec ha desarrollado diversas técnicas de visión artificial en su trabajo como ingeniero.
Treinta y cinco años de curso básico de investigación. Inteligencia artificial (IA) que los problemas difíciles son fáciles y los problemas fáciles son difíciles. O dicho de otra manera: Paradoja de Moravec lo que explica por qué los robots y la inteligencia artificial encuentran las cosas fáciles difíciles y las difíciles fáciles. La paradoja de Moravec surgió en 1988 cuando la robótica y la Inteligencia Artificial se paralizaron y faltaba financiación para nuevos proyectos, cuando las ideas del padre de la IA, Alan Turing, estaban empantanadas.
Especialmente con la Inteligencia Artificial, los sistemas de razonamiento complejo e incluso creatividad de nuestro cerebro. Pero, al mismo tiempo, ¡un robot, por extraordinario y sofisticado que sea, no puede atarse los cordones de los zapatos! Este acto aparentemente engañosamente simple por su naturaleza cotidiana requiere una enorme potencia computacional. Entonces surgió esta contradicción aún no resuelta: los procesos de Inteligencia Artificial se crearon con cierta facilidad, Recrear funciones humanas básicas en un robot era básicamente imposible.
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Moravec no estuvo solo en buscar una solución a tan espinoso problema, acompañado de Rodney Brooks y el estadounidense Marvin Misnky. Pero el austriaco lo dice mejor: “Es relativamente fácil de hacer. las computadoras se desempeñan al nivel de los adultos en las pruebas de inteligencia o jugando al ajedrez, pero es difícil o imposible darles Percepción de un niño de un año. movilidad”. Los robots pueden ser tanto muy inteligentes como muy torpes.
Brooks establece la salida de la paradoja de esta manera: “Si hacer un robot con inteligencia humanaConstruyamos uno primero estafador de robots anatomía humana”. BBC London, por ejemplo, dice que un equipo de científicos europeos ha desarrollado un prototipo conocido como ECCERobot, que tiene un esqueleto termoplástico completo con vértebras, falanges y caja torácica. Pero a pesar de su enorme complejidad, este robot apenas puede sostener una taza de café.
Al estar casado con la dermatóloga Raiza Mujica, me sorprende mucho cuando los ingenieros del viejo mundo dicen: “La piel va a ser una mejora realmente significativa”. La piel es extremadamente importante en el desarrollo de la inteligencia porque proporciona patrones sensoriales muy ricos: tacto, temperatura, dolor, todo al mismo tiempo”, dice Rolf Pfeifer, responsable de construir un robot tan ingenioso en Europa.
Volver a Charles Darwin
Una posible explicación de la paradoja presentada por Moravec se basa en: La teoría de la evolución de Charles Darwin. (1809-1882). Todas las capacidades humanas se ejercen biológicamente mediante máquinas diseñadas por el proceso de selección natural. A lo largo de su evolución, la selección natural ha tendido a preservar estos refinamientos y optimizaciones de diseño. Cuanto más antigua es una habilidad, más tarda la selección natural en refinar el diseño. El pensamiento abstracto se ha desarrollado recientemente, por lo que no debemos esperar que su implementación sea particularmente fructífera.
El proceso deliberado que llamamos razonamiento, según Moravec, es la capa más fina del pensamiento. Pensamiento humanoEs efectivo solo porque se basa en un conocimiento sensorio-motor más antiguo y mucho más poderoso, pero a menudo inconsciente. Todos somos genios de la percepción y la motricidad, tan buenos que hacemos que las cosas difíciles parezcan fáciles. Pero el pensamiento abstracto es un truco nuevo, quizás no más antiguo de 100.000 años. Todavía no hemos dominado. No es difícil por naturaleza; sólo parece así cuando lo hacemos. Las primeras habilidades humanas son en gran medida inconscientes, por lo que parecen fáciles.
Algunos ejemplos dicen Google académicoAlgunas de las habilidades que han evolucionado durante millones de años son: reconocimiento facial, moverse en el espacio, juzgar las motivaciones de las personas, atrapar pelotas, reconocimiento de voz, establecer metas alcanzables, prestar atención a cosas interesantes; por ejemplo todo lo relacionado con la percepción, la atención, la visualización, la motricidad y las habilidades sociales. Algunos ejemplos de habilidades que han surgido más recientemente son: matemáticas, ingeniería, juegos humanos, lógica y la mayoría de lo que llamamos ciencia. Estas habilidades son difíciles para nosotros ya que nuestros cuerpos y cerebros no están desarrollados principalmente para esto. Estas son habilidades y técnicas recientemente adquiridas y han tomado varios miles de años para refinarse, principalmente a través de la evolución cultural.
Ahora que han resuelto (casi) los problemas “difíciles”, los problemas “fáciles” sentido común y razonamiento se resolvería pronto. Pero estaban equivocados, y una de las razones es que estos problemas no son nada fáciles, son increíblemente difíciles. Era irrelevante que hubieran resuelto problemas como la lógica y el álgebra, porque estos problemas son muy fáciles de resolver para las máquinas. Las cosas que los niños de cuatro y cinco años podían hacer sin esfuerzo, como distinguir visualmente una taza de café de una silla, caminar sobre dos piernas, ir del dormitorio a la sala de estar, no se consideraban actividades inteligentes. “Desde entonces, se ha decidido en robótica hacer máquinas sin cognición, pero solo con acción y percepción.
las Habilidades mentales Como un niño de cuatro años, el psicólogo canadiense Steve Pinker dice que damos por sentado reconocer una cara, dice el psicólogo canadiense Steve Pinker, tomando un lápiz y caminando por una habitación, respondiendo una pregunta y resolviendo algunas de las más difíciles. problemas de ingeniería jamás concebidos. .. Con la llegada de la próxima generación de dispositivos inteligentes, los analistas de valores, los ingenieros petroquímicos y los miembros de la junta de libertad condicional pueden ser anulados por máquinas. Por otro lado, los jardineros, recepcionistas, peluqueros y cocineros pueden permanecer seguros en sus trabajos durante décadas. La IA arrogante no te dejará sin trabajo.
La robótica en la literatura y el séptimo arte
escritor estadounidense e inventor de la novela gótica Edgar Allan Poe (Boston, 1809-Baltimore, 1849) destapó un elaborado engaño que dejó atónitos a miles. Considerado uno de los mejores artículos de su época. El mundo se sorprendió. Nadie en los Estados Unidos había visto algo así en 1827. un robotFue creado por el turco Johann Maelzel., Podía vencer a cualquier humano jugando al ajedrez. El engaño se descubrió más tarde: un enano secreto manipulando alfiles, peones y reinas. Matzel murió concretamente el 21 de julio de 1838, en el puerto venezolano de La Guaira.
Admiramos la película en el cine. hombre de dos siglos (1999), adaptado de una novela. Isaac Asimov. Un robot llamado Andrew (Robin Williams) rompe la cadena de producción y desarrolla asombrosas actividades manuales. Tiene sentido estético al tallar caballos de madera, que vende a muy buen precio. Cuando intenta abrir una cuenta bancaria con el propietario, se le niega esta posibilidad. Muere en un cuerpo humano de doscientos años, sujetando su cerebro robótico, consumido a la par de su cuerpo mortal, de su compañero humano.
cinta inolvidable Filo de la hoja, EE. UU., 1982, presté atención a esto. (Ver mi blog, Cronista de Carora). En 2019, en la futura y repugnante ciudad de Los Ángeles, unos replicantes, casi robots humanos, cometen delitos menores, un motín sangriento que el policía Blade Runner (Harrinson Ford) intenta limpiar. Se enamora de uno de estos artilugios, de una hermosa chica que aún no conoce. máquina robótica. Es una línea divisoria muy delgada entre la biología y la máquina en una película de culto.
Ajedrez y robótica
Una supercomputadora en 1988 Contemplación. La historia de Deep Blue comenzó en 1985., cuando feng-hsiung Hsu, luego, como estudiante de posgrado en Carnegie Mellon, comenzó a trabajar en su proyecto de tesis: ChipTest, una máquina de ajedrez. Diseñado para jugar a la ciencia nacida en la antigua India, derrotó al gran maestro danés Bent Larsen. En 1989, jugó dos partidos con el campeón mundial soviético Garry Kasparov. En ambos juegos, el cerebro humano ganó. Para 1996, se fijó el partido entre Kasparov y Deep Blue. El campeón fue producto de tres victorias y dos empates en una victoria de 2 a 4, pero sufrió una derrota. Un año más tarde, la versión Deeper Blue volvió a jugar seis juegos con Kasparov, ganando 3½ – 2½. Un campeón mundial ha perdido no solo un juego, sino también un partido. Azul oscuro puede descubrir 100 millones de posibles posiciones de ajedrez por segundo, Según el artículo de IBM. Pero, oh, la gran paradoja, no sabía que Deep Blue estaba atando los cordones de los zapatos.
Luis Eduardo Cortés Riera
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